数据图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

3、中心再次整机WileyWiley期刊两个指标值比较接近。二者的主要区别有3个方面：变革（1）引证时间窗口不同：IF的引证时间窗口为2年，而CS为3年。

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二、柜服课程内容第一节：柜服绘图基础（以UV-Vis为例）①数据导入、处理、批注及工作表整理②数轴、边框、图例、标注的基本操作③图层的管理与多屏图的格式刷批处理第二节：高效绘图（以UV-Vis、FT-IR、FL等曲线为例）①寻峰、标注、插图②默认设置的修改③应用模板快速绘图④应用主题统一样式第三节：玩转绘图1.2D单层图：XRD数据的导入与绘图、模板法快速绘图2.2D多层图：XRD数据的拖入绘图、卡线图的绘制3.2D叠图：原位XRD曲线的纵向堆叠、渲染4.3D瀑布：荧光光谱曲线的瀑布图第四节：图像拼接采用Origin软件拼接：曲线图、照片、化学式①画布大小、边距的设置②分辨率的设置与矢量图的输出第五节：数据处理1.散点的线性拟合LFit2.TEM粒径分布柱状图的Gauss拟合3.XPS曲线分峰及拟合4.GC曲线的微分5.曲线峰面积的积分6.曲线的平滑、滤波、降噪7.曲线基线的扣除上课方式本套系列课程在材料人APP内直播授课，请下载材料人APP后，在APP内搜索0rigin即可看到课程，点击购买后等待上课。

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